ADsP 데이터분석 준전문가

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< 신청시 침고사항 >

  • 고용24 수강 신청 후 마이에듀 내배카에 수강 신청해 주셔야 합니다.
  • 일일 최대 8시간 학습 가능하며, 순차 학습해 주셔야 합니다.(랜덤 수강 불가)
  • • 과거 수강한 훈련과정과 훈련내용이 동일한 과정은 수강이 불가능합니다.
  • • 교육기간 종강 일로부터 180일 동안 복습이 가능합니다.

< 평가(시험)&과제 참고사항 >

  • • 수강기간 내 최초 1회 응시 가능합니다.
  • • 최종평가는 수강 기간 내에 응시했으나 점수 미달일 경우, 교육 종료 후 7일간 횟수 제한없이 재응시 가능합니다.
  • • 평가&과제 제출은 PC에서만 가능합니다.
재직자
과정 기본정보
훈련시간 24시간 훈련기간 60일
NCS 20010107-빅테이터기획 교재 별도 구매
수료기준 총점 60점 이상(최종평가 100% 반영)
본인부담액
32,080원
(국민취업제도 1유형/2유형, 근로·자녀장려금수급자, 고용위기지역, 차상위계층 등)
※ 특례유형의 경우 훈련기관 최종 승인 후 본인부담금액 변경되어 결제 진행합니다.
(절차 : 수강신청 → 훈련기관 승인 → 본인부담금 결제)
총 훈련비 71,280원
정부지원금 -39,200원

본인부담액 총 결제금액 32,080원
* 내일배움카드 훈련과정은 지원유형에 따라 본인부담금액이 다를 수 있습니다.
* 환불, 수료, 재수강 정책은 공지사항을 확인해 주세요.

※ 수료기준

  • 총점 60점 이상(최종평가 100% 반영)
  • 진도율 80% 이상 필수

※ 과정개요

  • 데이터의 이해에 대한 기본 지식을 바탕으로 하여 데이터를 분석하고, 기획하는 능력을 학습할 수 있도록 교육과정이 구성되었습니다.

     

※ 학습대상

  • 1. ADsP를 처음 접하는 근로자
    2. ADsP의 용어, 수행방법 등에 대한 기본기를 탄탄히 다지고 응용하고 싶은 직장인
    3. ADsP 데이터분석 준전문가 자격증 취득을 희망하는 현업 종사자

※ 학습목표

  • 1. 데이터 분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로
    데이터 분석 기획 및 데이터 분석 함양할 수 있다.
    2. 국가공인 데이터 분석 준전문가 자격증을 취득할 수 있다.

* 업로드된 회차 순서대로 학습진행 (랜덤 학습 불가)

1차시 데이터 이해
2차시 데이터베이스 활용
3차시 데이터의 가치와 미래
4차시 비즈니스 모델과 빅데이터 분석
5차시 빅데이터의 미래와 데이터 분석 기획의 이해
6차시 분석방법론
7차시 빅데이터 분석 방법론과 분석과제 발굴 (1)
8차시 분석과제 발굴 (2)과 분석프로젝트 관리 방안
9차시 분석 마스터 플랜과 분석 거버넌스 체계 수립
10차시 R 기초 (1)
11차시 R 기초 (2)
12차시 R 기초 (3)
13차시 데이터마트와 결측값, 이상값
14차시 통계 분석 (1)
15차시 통계 분석 (2)
16차시 통계 분석 (3)
17차시 통계 분석 (4)
18차시 통계 분석 (5)
19차시 정형데이터마이닝 (1)
20차시 정형데이터마이닝 (2)
21차시 정형데이터마이닝 (3)
22차시 정형데이터마이닝 (4)
23차시 정형데이터마이닝 (5)
교재 이미지

2024 ADsP 한권으로 끝내기(이론+요약 문제)

  • •   저자/출판사 : 김계철
  • •   ISBN : 9791197899195
※ 본 과정은 교재 미포함 과정입니다.
온라인 서점 혹은 오프라인 서점을 통하여 개별 구매 바랍니다.
김계철 강사님

김계철 강사님

[학력]
- 고려대학교 경제통계학과 국가통계학전공( 박사수료 )
[경력]
- 통계청충청지방통계청충주사무소통계주사보

이** · 2025-04-08 오전 11:49:10

데이터분석관련해서는 비전공자였음에도 불구하고, 어려운부분도 많지만 대체적으로 이해하기 쉬웠습니다.

김** · 2025-03-18 오후 1:10:41

강의내용에 대하여 너무 설명이 빠른 것 같음

양** · 2025-03-13 오후 2:02:57

생각보다 어렵습니다.

오** · 2025-02-10 오후 2:34:12

교재는 다른 교재를 선택해서 같이 공부 중인데 중요하다는 부분이 조금 다르다거나 책에서는 중요하다고 하는데 강의에서는 강의 내역 중 없는 부분이 있어서 그게 좀 아쉽다 강사에 대한 만족은 거의 하나 버벅대시는 게 좀 잦고 설명이 매끄럽지 못한 부분이 있다

한** · 2025-01-02 오후 2:15:05

기출문제로 나오는 것들 중에 개념 설명이 안 되어 있는 부분이 너무 많습니다. 강의 자료 보충 좀 부탁드려요

이** · 2024-11-11 오후 8:23:50

재미있는 분야인 것 같다. AI 트랜드와 무엇을 통해서 분석하는지에 대한 것을 알게 되었다.

김** · 2024-09-25 오후 5:19:15

전문분야라 용어거 좀. 이해가 어려운듯합니다

이** · 2024-08-21 오전 11:30:07

강의 내용이 별로 였고 , 다시는 듣고 싶지 않아요.

문** · 2024-07-25 오후 11:46:40

두번의 불합격으로 강의를 신청해서 준비중인데 차근 차근 준비하기 좋아요

박** · 2024-07-13 오후 11:08:49

어렵네요. 친절하고 자세한 설명 고맙습니다.

이** · 2024-06-26 오후 10:23:50

중요한 시험 출제 부분을 짚어주셔서 좋았습니다.

조** · 2024-06-17 오전 11:00:44

강의 자료와 강의 내용이 맞지 않는 부분이있었습니다. 전반적으로 시험 준비에 적합한 강의입니다.

모** · 2024-04-19 오전 9:56:07

자격증 준비에 도움이 많이 됩니다. 다만 수강 기간이 조금만 길면 더 좋은 학업 성취가 있을 것 같습니다.

강** · 2024-03-28 오전 9:49:24

자세하고 정확한 강의라서 유익했어요.

김** · 2024-03-27 오후 9:23:24

일단 강의가 좋았는데 앞에는 2024년 최신 본이 아닌 것 같아 안타까웠다.

안** · 2024-02-24 오후 1:51:20

강의가 구체적이고 예상문제를 잘 찍어주셔서 좋았습니다.

이** · 2024-02-23 오전 10:57:15

잘 수강 했습니다. 바쁘게 하느라 중간에 소홀히 한 부분도 있었는데 복습을 통해 잘 마무리할 수 있도록 해야겠네요

조** · 2024-02-16 오후 1:48:43

출제 포인트를 기반으로 중요한 내용을 중심으로 설명되어 시험대비로 많은 도움이 됨.

유** · 2024-02-11 오후 11:08:39

낼모레 시험보는데 붙을 수 있을 것 같아요

윤** · 2024-01-08 오후 10:13:00

명확한 교재 선정 및 알림이 부족함

차** · 2023-10-23 오후 10:28:11

2022년 영상, 교재 어느부분 봐야하는지 언급 없음

주** · 2023-10-11 오후 8:04:10

유익한 강의 잘 들었습니다 10월 21일에 있는 시험 꼭 합격할게요 :) 감사합니다

강** · 2023-05-16 오후 8:16:16

좋은 교육 감사합니다

김** · 2023-03-23 오후 10:18:02

처음 들었는데 생각보다 만족합니다.

이** · 2023-03-08 오후 8:11:23

이론편, 요약+ 문제편으로 잘 정리되어 강의가 아주 좋습니다

박** · 2023-02-22 오전 9:20:59

설명이 자세하고 속도조절할수 있어서 좋아요

우** · 2023-01-28 오후 2:01:10

시험치기전 마무리 점검에도 좋고, 시험을 준비하는 초보에게도 좋은 강의였습니다.

이** · 2022-09-27 오후 12:58:23

잘 정리하여 주셔서 내용을 파악하는 데 많은 도움이 되었습니다.