[핵집]빅데이터분석기사(필기)

thumb1
thumb1
thumb1
thumb1
thumb1
thumb1
thumb1

< 신청시 침고사항 >

  • 고용24 수강 신청 후 마이에듀 내배카에 수강 신청해 주셔야 합니다.
  • 일일 최대 8시간 학습 가능하며, 순차 학습해 주셔야 합니다.(랜덤 수강 불가)
  • • 과거 수강한 훈련과정과 훈련내용이 동일한 과정은 수강이 불가능합니다.
  • • 교육기간 종강 일로부터 180일 동안 복습이 가능합니다.

< 평가(시험)&과제 참고사항 >

  • • 수강기간 내 최초 1회 응시 가능합니다.
  • • 최종평가는 수강 기간 내에 응시했으나 점수 미달일 경우, 교육 종료 후 7일간 횟수 제한없이 재응시 가능합니다.
  • • 평가&과제 제출은 PC에서만 가능합니다.
재직자
과정 기본정보
훈련시간 65시간 훈련기간 60일
NCS 20010105-빅데이터분석 교재 별도 구매
수료기준 총점 60점 이상(진행단계평가 10%, 최종평가 90% 반영)
본인부담액
86,880원
(국민취업제도 1유형/2유형, 근로·자녀장려금수급자, 고용위기지역, 차상위계층 등)
※ 특례유형의 경우 훈련기관 최종 승인 후 본인부담금액 변경되어 결제 진행합니다.
(절차 : 수강신청 → 훈련기관 승인 → 본인부담금 결제)
총 훈련비 193,050원
정부지원금 -106,170원

본인부담액 총 결제금액 86,880원
* 내일배움카드 훈련과정은 지원유형에 따라 본인부담금액이 다를 수 있습니다.
* 환불, 수료, 재수강 정책은 공지사항을 확인해 주세요.

※ 수료기준

  • 총점 60점 이상(진행단계평가 10%, 최종평가 90% 반영)
  • 진도율 80% 이상 필수

※ 과정개요

  • 단기간에 데이터 분석 능력을 향상하여 실제 시험의 출제 경향을 반영한 실전 대비 학습을 하도록 합니다.

※ 학습대상

  • 1. 빅데이터 분석기사 자격증 취득을 원하는 자
    2. 빅데이터•인공지능 SW개발분야 관련 종사자

    ※ 참고 - 국가기술자격법 시행령_별표4의2에 따라 기사 응시자격은 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 사람임
    1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관) ⇒ ★★★아래 훈련대상의 수준은 본 항목 기준으로 작성함
    2. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
    3. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
    4. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
    5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
    6. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
    7. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)

※ 학습목표

  • 1. 실제 시험의 출제 경향을 반영한 과목별 핵심 이론으로 실전 대비 맞춤형 학습을 할 수 있다.
    2. 단기간 데이터 분석 능력을 향상 할 수 있다.

* 업로드된 회차 순서대로 학습진행 (랜덤 학습 불가)

1차시 빅데이터 분석 개요(1)
2차시 빅데이터 분석 개요(2)
3차시 빅데이터 개요 및 활용
4차시 빅데이터 기술 및 제도(1)
5차시 빅데이터 기술 및 제도(2)
6차시 빅데이터 기술 및 제도(3)
7차시 분석방안 수립(1)
8차시 분석방안 수립(2)
9차시 분석방안 수립(3)
10차시 분석방안 수립(4)
11차시 분석작업 계획
12차시 데이터 수집 및 전환(1)
13차시 데이터 수집 및 전환(2)
14차시 데이터 적재 및 저장
15차시 통계 이해
16차시 데이터 전처리
17차시 분석변수 처리(1)
18차시 분석변수 처리(2)
19차시 분석변수 처리(3)
20차시 분석변수 처리(4)
21차시 데이터 탐색 기초(1)
22차시 데이터 탐색 기초(2)
23차시 데이터 탐색 기초(3)
24차시 고급 데이터 탐색
25차시 기술 통계(1)
26차시 기술 통계(2)
27차시 기술 통계(3)
28차시 추론 통계(1)
29차시 추론 통계(2)
30차시 분석 절차 수립 및 환경구축
31차시 회귀분석
32차시 로지스틱 회귀분석
33차시 의사결정나무 분석
34차시 인공신경망 분석
35차시 서포트벡터머신, 연관성분석
36차시 군집 분석
37차시 범주형 자료분석(1)
38차시 범주형 자료분석(2)
39차시 다변량 분석(1)
40차시 다변량 분석(2)
41차시 시계열 분석(1)
42차시 시계열 분석(2)
43차시 베이지안 기법
44차시 딥러닝 분석(1)
45차시 딥러닝 분석(2)
46차시 딥러닝 분석(3)
47차시 비정형 데이터 분석(1)
48차시 비정형 데이터 분석(2)
49차시 앙상블 분석 (1)
50차시 앙상블 분석 (2)
51차시 비모수 통계 (1)
52차시 비모수 통계 (2)
53차시 평가 지표(1)
54차시 평가 지표(2)
55차시 분석 모형 진단, 교차 검증
56차시 모수 유의성 검정, 적합도 검정
57차시 과대적합 방지
58차시 매개변수 최적화
59차시 분석 모형 융합 및 최종 모형 선정
60차시 분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가
61차시 시각화 개요, 시간 시각화
62차시 공간 시각화, 관계 시각화
63차시 비교 시각화, 인포그래픽
64차시 분석 결과 활용
교재 이미지

2024 빅데이터분석기사 필기 한권완성

  • •   저자/출판사 : 예문에듀/최예신,권태협,박진원,이경숙,이승헌,김주현
  • •   ISBN : 9791163862376
※ 본 과정은 교재 미포함 과정입니다.
온라인 서점 혹은 오프라인 서점을 통하여 개별 구매 바랍니다.
권태협 강사님

권태협 강사님

[학력]
- 고려대학교 대학원 환경생태공학과 ( 석사 졸업 )
[경력]
- LG CNS

박진원 강사님

박진원 강사님

[학력]
- 성균관대학교 통계학 ( 학사졸업 )
[경력]
- LG CNS D&A사업부 빅데이터엔지니어링팀
- LG CNS 빅데이터분석 사내 전문강사
- KG에듀원 빅데이터탐색 과정 전문강사
- 한국도로공사 빅데이터탐색 과정 전문강사
[자격증]
- 정보처리기사
- 데이터 분석 준전문가
- SQL 개발자

김주현 강사님

김주현 강사님

[학력]
- 연세대학교 공학대학원 인공지능 ( 재학 )
- 건국대학교 소프트웨어학과 ( 학사졸업 )
[경력]
- LG CNS / Data Scientist

이경숙 강사님

이경숙 강사님

[학력]
- 서울대학교 산업공학 ( 학사졸업 )
[경력]
- LG CNS

최** · 2024-08-14 오전 12:38:13

필기하느라 시간 다 뺏김. 교재가 정해져있길래 구매했는데 교재랑 가르쳐주는 순서나 내용이 좀 달라서 새로 필기를 해야 했음.

이** · 2024-01-15 오후 3:01:48

시스템이 조금만 더 안정적이였으면 더 좋았을거 같습니다.

전** · 2023-08-08 오전 2:43:20

전체적으로 따라가는데 큰 어려움은 없으나 강사에 따라 중복되는 내용이 많음, 설명 수준도 유사하여 차별화 필요함. 기사시험 준비인 만큼 후반에는 문제풀이 과정을 통해 심도 깊은 이해가 될 수 있었으면 함.

이** · 2023-03-27 오후 9:15:21

괜찮았습니다.

신** · 2023-02-09 오후 7:32:28

상세한 설명으로 이해하기 쉬웠고 어려운 개념을 머릿속에 잘넣어주셨습니다.

이** · 2023-02-07 오전 9:12:57

강사마다 장단점이 있음,

오** · 2023-02-04 오전 6:53:23

전반적으로 만족하나, 공부의 방향을 잡기위한 안내가 없어 조금 아쉽다

우** · 2023-02-02 오전 10:15:50

빅데이터분석기사 필기 시험 준비하는데 확실하게 도움이 되었습니다. 책만 보면서 준비할 때는 이해가 되지 않는 부분이 많았는데, 설명을 들으면서 책을 보니 이해가 쏙쏙 됐습니다. 무엇보다 시험에 자주 나오는 개념 위주로 설명해주시니 정말 큰 도움이 되었습니다.